Conversational UX que parece humana
Redesenhamos o app de atendimento para uma experiência de chat natural, com handoff invisível entre IA e humano, sugestões contextuais e estados de carregamento que respeitam o ritmo da conversa.
O atendimento da Stone operava com chatbots rígidos baseados em árvores de decisão. O custo do transbordo humano subia, e a satisfação caía. Liderei a transição para uma experiência conversacional com LLM, equilibrando autonomia da IA com governança operacional.

Como Product Designer Specialist, liderei um squad multidisciplinar de IA de 8 pessoas no redesign do atendimento da Stone — entregando uma experiência conversacional com LLM, um backoffice de curadoria com RAG/RLHF e guardrails de governança que reduziram em 60% o transbordo para humanos.
Redesenhamos o app de atendimento para uma experiência de chat natural, com handoff invisível entre IA e humano, sugestões contextuais e estados de carregamento que respeitam o ritmo da conversa.
Construímos um console interno para o time de operações monitorar RAG hits, sinalizar alucinações, ajustar prompts e treinar o modelo via RLHF — tudo em ciclos semanais.
Definimos guardrails de tom de voz, escopo permitido e fallback obrigatório para temas sensíveis. Cada resposta passa por uma camada de validação antes de chegar ao cliente.